Компанийн тоо нэмэгдэж, харилцаа холбооны технологийн эрэлт хэрэгцээ нэмэгдэхийн хэрээр тус компанийн өгөгдөл шинжээчдийн хэрэгцээ нэмэгдэж байна. Хэрэв та тоо ажиллуулах, асуудлыг шийдвэрлэх, мэдлэгээ бусдад хүргэх хүсэл тэмүүлэлтэй бол өгөгдөл шинжээч мэргэжлээр ажиллах нь төгс сонголт мэт санагдаж магадгүй юм! Өмнө нь та эхлээд холбогдох чиглэлээр бакалаврын зэрэг авах шаардлагатай байсан. Үүний дараа холбогдох янз бүрийн аналитик ур чадварыг сурч, өгөгдлийн дүн шинжилгээ хийх туршлагыг баяжуулахын тулд цаг гаргаарай. Хэн мэдэх вэ, ойрын хэдэн жилүүдэд та мэргэжлийн дата шинжээчийн хувьд амжилтанд хүрэх болно!
Алхам
4 -ийн 1 -р хэсэг: Эрдмийн чадварыг сайжруулах
Алхам 1. Бакалаврын зэрэг авах
Анхан шатны ажлын байрны ихэнх нь зөвхөн бакалаврын боловсрол эзэмшсэн, бакалавр зэрэгтэй оюутнуудад зориулагдсан байдаг. Мэдээллийн шинжээч болохын тулд ерөнхийдөө математик, статистик, эдийн засаг, санхүү, компьютерийн шинжлэх ухааны бакалавр зэрэгтэй байх шаардлагатай.
Алхам 2. S2 эсвэл S3 түвшинг авах шаардлагатай эсэхээ тодорхойл
Мэдээлэл судлаачийн байр суурь өндөр байх тусам өргөдөл гаргагчийн боловсролын түвшин өндөр байх ёстой. Ерөнхийдөө өндөр албан тушаал нь авсан цалингийн хэмжээтэй шууд пропорциональ байна ш дээ! Хэрэв та өгөгдлийн шинжээчийн хувьд карьераа нухацтай хийх сонирхолтой байгаа бол энэ зорилгодоо хүрэхэд эрдэм шинжилгээний зэрэг хэр чухал болохыг үнэлж үзээрэй.
Жишээлбэл, та мэдээллийн шинжлэх ухаан эсвэл бизнесийн аналитик чиглэлээр магистрын зэрэг хамгаалж болно
Алхам 3. Тодорхой сэдвээр хичээлд хамрагдах
Хэрэв та тооцоолол эсвэл програмчлалын талаархи ойлголтоо сайжруулахыг хүсч байвал өгөгдлийн шинжээчийн ойлгох шаардлагатай олон төрлийн тодорхой, холбогдох сэдвүүдийг санал болгодог онлайн эсвэл офлайн хичээлд хамрагдах талаар бодож үзээрэй.
Боломжтой бол их, дээд сургууль эсвэл бусад орон нутгийн боловсролын байгууллагуудын эзэмшдэг салбартай холбоотой семинар, семинарт хамрагдах боломжтой
4 -ийн 2 -р хэсэг: Шаардлагатай чадварыг сурах
Алхам 1. Их сургуулийн түвшний алгебр
Өгөгдлийн шинжээчид өдөр бүр хэдэн зуун тоогоор ажилладаг. Тиймээс математикийн зохих чадвартай эсэхээ шалгаарай. Наад зах нь та алгебрийг их сургуулийн түвшинд эзэмшиж, янз бүрийн функцийг тайлбарлаж, графикаар дүрсэлж, өдөр тутмын бодит байдал дээр гарч буй асуудлуудыг шийдвэрлэх чадвартай байх ёстой.
Түүнчлэн, олон хувьсах тооцоолол ба шугаман алгебрийн тухай ойлголтыг ойлгож байгаа эсэхээ шалгаарай
Алхам 2. Статистикийг ойлгох
Мэдээллийн шинжээч болохын тулд өгөгдлийг сайн тайлбарлахын тулд статистикийг ойлгох ёстой. Ахлах сургууль эсвэл их сургуулийн оюутнуудад чиглэсэн статистикийн үндсэн ойлголтуудыг сурч эхэлж, дараа нь өргөдөл гаргаж буй ажилтайгаа холбоотой илүү төвөгтэй, төвөгтэй ойлголт руу шилжээрэй.
- Дундаж, медиан, горим, стандарт хазайлт нь ахлах сургууль эсвэл их сургуульд сурч байсан статистикийн үндсэн ойлголтуудын зарим жишээ юм.
- Дүрслэх статистик, дүгнэлт статистикийн талаар сайн ойлголттой байх нь бас тустай байх болно.
Алхам 3. Програмчлалын ур чадвараа дээшлүүл
Өгөгдлийн шинжээчдийн нэр дэвшигч болохын тулд наад зах нь програмчлалын үндсэн ойлголтуудыг эзэмшиж, илүү төвөгтэй ойлголт, програмчлалын хэл рүү шилжихээсээ өмнө Python, R, Java гэх мэт нийтлэг програмчлалын хэлийг ойлгоорой.
- SQL програмчлалын хэл нь өгөгдөл судлаачдын дунд нэлээд түгээмэл байдаг.
- Хэрэв та хүсвэл өгөгдлийн програмчлалын талаархи ойлголтоо сайжруулахын тулд янз бүрийн онлайн хичээлд хамрагдаарай.
Алхам 4. Илтгэл, харилцааны ур чадвараа дээшлүүл
Өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийсний дараа таны хийх ёстой дараагийн алхам бол өгөгдлийг бусадтай хуваалцах явдал юм. Тиймээс нарийн төвөгтэй мэдээллийг энгийн хүмүүст ч илүү ойлгомжтой байдлаар тайлбарлаж сурах, өгөгдлийг илүү сонирхолтой, ойлгоход хялбар болгох үүднээс олж мэдсэн зүйлээ дүрслэн харуулах чадвартай програмуудыг ашиглаж сураарай.
Мэдээллийн шинжээч нь өгөгдлийг визуал болон аман хэлбэрээр дамжуулах чадвартай байх ёстой. Тиймээс, ggplot, matplotlib гэх мэт хэрэгслүүдийг судалж, олж болох янз бүрийн өгөгдлийг дүрслэн харуулаарай
Алхам 5. Microsoft Excel програмыг эзэмшинэ
Өгөгдлийн шинжээч нь өгөгдлийг бүлэглэх, тоо тооцоолох чадвартай байх ёстой тул эзэмших ёстой програмуудын нэг бол Excel юм. Санаа зоволтгүй, кибер орон зай нь танд Excel -ийн үндсэн ойлголтуудыг заах олон зуун видео хичээл, үнэгүй вэбсайтуудыг өгдөг.
Алхам 6. Машины сургалтын тухай ойлголтыг ойлгох
Мэдээллийн дүн шинжилгээ хийх процессын чухал ойлголтуудын нэг бол машиныг сурах явдал бөгөөд энэ нь компьютерт байгаа бүх өгөгдлийг судалж үзсэний дараа урьдчилан таамаглах, шийдвэр гаргах чадварыг хэлдэг. Энэхүү ойлголтыг сурахын тулд зарим хичээлийг үнэ төлбөргүй авах боломжтой онлайн хичээлүүдийг үзээрэй.
- Эдгээр ойлголтыг ойлгохын тулд эхлээд програмчлал, статистикийн үндсэн ойлголтуудыг эзэмших хэрэгтэй.
- Маш их үр дүнд хүрэхийн тулд хяналттай сургалт, хяналтгүй суралцах, нөхцөл байдлыг газрын зураг дээр зурах гэх мэт гурван төрлийн машин сургалтын хэлбэр байдаг.
- Хяналттай сургалтын нэг жишээ бол имэйлийг ирсэн имэйл, спамыг тусдаа хавтсанд бүлэглэх явдал юм. Үүний зэрэгцээ хараа хяналтгүй суралцах жишээ бол Netflix таны амтанд нийцсэн телевизийн цуврал эсвэл киног санал болгох явдал бөгөөд арматурын сургалтын жишээ бол жолоочгүй машин бөгөөд хүрээлэн буй орчноо ажиглах, дасан зохицох чадвартай байдаг.
4 -ийн 3 -р хэсэг: Туршлага хайж байна
Алхам 1. Мэдээллийн шинжээч хэрэгтэй салбарыг хайж олоорой
Өгөгдөл шинжээчдийг шаардах салбаруудад хайлтаа төвлөрүүл. Жишээлбэл, маркетингийн фирмүүд, технологийн компаниуд, санхүүгийн байгууллагууд компанийн өгөгдлийг орчуулж, ойлгоход хялбар үгээр задлахын тулд өгөгдлийн шинжээч хэрэгтэй болдог.
Компанийн вэбсайтаас одоогоор санал болгож буй карьерын боломжуудыг хайж олох, эсвэл хэрэв та тодорхой компаний дараа ажиллаагүй бол Google хуудсуудаас хайх. Хэрэв танд эдгээр салбарт ажилладаг найз нөхөд, хамаатан садан байгаа бол туршиж үзэх боломжтой ажил мэргэжил байгаа эсэхийг асуугаарай
Алхам 2. Мэдээллийн шинжээчээр дадлага хийж үзээрэй
Дадлага хийх нь таны мөрөөдлийн компанид байнгын ажилтан болох маш хүчирхэг гүүр юм. Ихэнх дадлагын хөтөлбөрүүд нь зөвхөн эрдмийн зэрэгтэй (D3 эсвэл бакалавр зэрэгтэй) хүмүүст нээлттэй байдаг. Хэдийгээр энэ нь таны сонгосон салбараас ихээхэн хамаардаг боловч Python, R, SQL гэх мэт програмчлалын хэлийг сайн эзэмшсэн байх магадлалтай. Хэрэв та гурвууланг нь эзэмшсэн бол мэдээж илүү дээр байх болно!
Ерөнхийдөө дадлагажигчдад цалин өгдөггүй бөгөөд хэдхэн сар л ажилд авдаг. Тиймээс өргөдөл гаргахаасаа өмнө компанийн жагсаасан бүх нарийн ширийн зүйлийг шалгаарай
Алхам 3. Худалдааны байгууллагад элсэх
Энэ бол боломжийг өргөжүүлэх, харилцаа холбоог нэмэгдүүлэх, янз бүрийн семинарт хамрагдах эсвэл мэдлэг судлаачийн мэргэжилтэй холбоотой асуултанд хариулах замаар мэдлэгээ нэмэгдүүлэх маш хүчирхэг арга юм. Олон улсын түвшинд TechAmerica эсвэл The Association for Computing Machinery гэх мэт дата шинжээчидтэй ажилладаг байгууллагууд байдаг. Та сонирхож буй байгууллагуудын талаархи мэдээллийг интернетээс хайгаарай!
Байгууллагын вэбсайт руу орж, гишүүдийн бүртгэлтэй холбоотой мэдээллийг хайж олох. Зарим байгууллагууд гишүүнчлэлийг үнэ төлбөргүй өгдөг бөгөөд гишүүн бүрт вэбсайт дээрээ байгаа бүх мэдээллийг байршуулах бүрэн эрхийг олгодог. Гэхдээ ерөнхийдөө илүү өндөр чанартай мэдээлэл авахын тулд та тодорхой төлбөр төлөх шаардлагатай хэвээр байна
Алхам 4. Эхлэгчдэд ажилд орох өргөдөл гаргах
Карьераа эхнээс нь эхлүүлэхээс бүү ай, ингэснээр та өндөр албан тушаалд очиход шаардлагатай мэдлэг, туршлагаар баяжих болно. Эцсийн эцэст, шинэхэн мэдээллийн дүн шинжилгээ хийхэд санал болгож буй цалин нь нэлээд том юм. Нэмж дурдахад ихэнх компаниуд статистикийн мэдээллийн шинжээч эсвэл бизнесийн шинжээчээр ажиллах хүмүүсийг хайж байдаг.
Ерөнхийдөө мэдээллийн шинжээчээр ажилд орохын тулд танд зөвхөн бакалавр зэрэгтэй байх шаардлагатай
4 -р хэсгийн 4: Ажлын ярилцлага хийх
Алхам 1. Мэргэжлийн хавтасны захидал, товч намтар гаргах
Эдгээр нь компаниудын харах боломжтой анхны мэдээлэл гэдгийг санаарай. Тиймээс аль болох их цаг гаргаж, ур чадвар, туршлагаа аль алинд нь хийж, тэдний санал болгож буй ажилд үнэхээр зохистой гэдгээ харуулаарай. Зорилтот компанид илгээхээсээ өмнө хоёуланг нь засварлахад цаг гаргаарай.
Алхам 2. Ярилцлагын өмнө өргөдөл гаргаж буй компанийхаа талаар судалж үзээрэй
Ингэж чадвал ярилцлага авагчтай хийх ажлын талаар нухацтай ярилцахад бэлэн байх болно. Тиймээс, компанийн вэбсайтад зочилж, тэдний ажиллаж буй бүх төсөл болон/эсвэл ашигладаг програмуудын талаар олж мэдээд үзээрэй.
Хэрэв таны өргөдөл гаргаж буй компани сошиал медиа данстай бол тэдний оруулсан акаунтыг дагаж хамгийн сүүлийн үеийн шинэчлэлтүүдийг аваарай
Алхам 3. Асууж болох янз бүрийн асуултуудад хариулах дадлага хий
Ярилцлагын үеэр асууж болох асуултуудын жишээг олохын тулд интернетийг хайж үзээрэй. Үүний дараа хамгийн ойр байгаа хүмүүсийн өмнө хариултаа дуурайж эсвэл хариултаа бичээд үнэлээд үзээрэй.
Нийтлэг асуудаг асуултуудын зарим нь: "Таны бодлоор том өгөгдлийн тодорхойлолт гэж юу вэ?" эсвэл "Шинжээчид өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийхэд ихэвчлэн ямар бэрхшээлтэй тулгардаг гэж та бодож байна вэ?"
Алхам 4. Техникийн ур чадвараа танилцуулахад бэлэн байгаарай
Хэдийгээр энэ нь таны өргөдөл гаргаж буй ажлын байрнаас ихээхэн шалтгаалах боловч та тухайн ажилтай холбоотой техникийн ур чадвараа харуулахыг шаардах болно. Тиймээс ярилцлага хийхээс өмнө компаний ашигладаг програмын төрлийг олж мэдээд эдгээр програмыг ашиглах чадвараа танилцуулахад бэлэн байгаарай.
Ерөнхийдөө үзүүлэх шаардлагатай техникийн ур чадварын зарим жишээ бол код бичих чадвар (логикийг програмчлалын хэл рүү хөрвүүлэх), програмчлах эсвэл янз бүрийн эх сурвалж ашиглан өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийх явдал юм
Алхам 5. Ярилцлага авагчаас асуулт асуу
Ярилцлагын төгсгөлд "Би ямар төсөл дээр ажиллах магадлалтай байсан бэ?" Эсвэл "Компани өгөгдлийн дүрслэлийг бий болгохын тулд ямар програм ашигладаг вэ?" Гэж асуух нь таны сонирхлыг улам бататгах болно. ажил, мөн таныг илүү сайн нэр дэвшигч болгож чадна. санахад хялбар.
