Спирманы зэрэглэлийн корреляцийн коэффициентийн тусламжтайгаар бид хоёр хувьсагч нь монотоник функцийн хамааралтай эсэхийг тодорхойлж чадна (өөрөөр хэлбэл, нэг тоо нэмэгдэхэд нөгөө тоо нь өсөх болно, эсвэл эсрэгээр). Спирманы зэрэглэлийн корреляцийн коэффициентийг тооцоолохын тулд d -ийг олохын тулд өгөгдлийн багцыг эрэмбэлэх, харьцуулах шаардлагатай2, дараа нь өгөгдлийг стандарт эсвэл хялбаршуулсан Spearman зэрэглэлийн хамаарлын коэффициентийн томъёонд оруулна уу. Та эдгээр коэффициентүүдийг Excel томъёо эсвэл R командыг ашиглан тооцоолж болно.
Алхам
3 -р арга 1: Гар аргаар
Алхам 1. Хүснэгт үүсгэх
Хүснэгтийг Спирманы зэрэглэлийн корреляцийн коэффициентийг тооцоолоход шаардлагатай бүх мэдээллийг багтаасан болно. Танд ийм хүснэгт хэрэгтэй болно.
- Жишээн дээрх шиг гарчиг бүхий 6 багана үүсгэнэ үү.
- Өгөгдлийн хосын тоо шиг хоосон мөрүүдийг бэлтгэ.
Алхам 2. Эхний хоёр баганыг өгөгдлийн хосоор бөглөнө үү
Алхам 3. Өгөгдлийн бүлгүүдийн эхний баганын зэрэглэлийг гурав дахь баганад 1 -ээс n хүртэл (өгөгдлийн тоо) оруулна уу
Хамгийн бага утгад 1 гэсэн үнэлгээ өгөх, дараагийн хамгийн бага утгад 2 гэсэн үнэлгээ өгөх гэх мэт.
Алхам 4. Дөрөв дэх баганад 3 -р алхамтай адил зүйлийг хийх боловч хоёр дахь баганад байгаа өгөгдлийг эрэмбэлэх
-
742 Хэрэв ижил утгатай хоёр (ба түүнээс дээш) өгөгдөл байгаа бол өгөгдлийн дундаж үнэлгээг тооцоолж, энэ дундаж утгыг үндэслэн хүснэгтэд оруулна уу.
Баруун талын жишээн дээр 2 ба 3 гэсэн үнэлгээний хувьд 5 гэсэн хоёр утга байна. Хоёр 5s байдаг тул үнэлгээний дундажийг олоорой. 2 ба 3 -ийн дундаж нь 2.5 байх тул 5 гэсэн утгын аль алинд нь 2.5 гэсэн үнэлгээний утгыг оруулна уу.
Алхам 5. "d" баганад эрэмбэлэх баганын хоёр тооны ялгааг тооцоолно
Өөрөөр хэлбэл, хэрэв нэг баганыг 1 -р байранд, нөгөө баганыг 3 -р байранд оруулсан бол ялгаа нь 2 байна. (Дараагийн алхам нь утгыг квадратлах тул тэмдэг нь хамаагүй.)
Алхам 6. "d" баганад дугаар тус бүрийг дөрвөлжин, үр дүнг "d" баганад бичнэ үү2".
Алхам 7. "d" баганад бүх өгөгдлийг нэмнэ үү2".
Үр дүн нь d2.
Алхам 8. Дараах томъёоны аль нэгийг сонгоно уу
-
Хэрэв үнэлгээний аль нь ч өмнөх алхамтай ижил биш бол энэ утгыг Spearman Rank -ийн корреляцийн коэффициентийн хялбаршуулсан томъёонд оруулна уу.
Алхам8_271 үр дүнг авахын тулд өгөгдлийн хос тоогоор "n" -ийг орлуулна уу.
Алхам 9_402 -
Хэрэв өмнөх шатанд ижил төстэй зэрэглэл байгаа бол Спирманы зэрэглэлийн корреляцийн коэффициентийн стандарт томъёог ашиглана уу.
Spearman
Алхам 9. Үр дүнг тайлбарлах
Утга нь -1-1 хооронд хэлбэлзэж болно.
- Хэрэв утга нь -1 -тэй ойролцоо байвал хамаарал нь сөрөг байна.
- Хэрэв утга нь 0 -тэй ойролцоо байвал шугаман хамаарал байхгүй болно.
- Хэрэв утга 1 -тэй ойролцоо байвал корреляци эерэг байна.
3 -ийн 2 -р арга: Excel -ийг ашиглах
Алхам 1. Өгөгдлийн эрэмбийн хамт шинэ багана үүсгэнэ үү
Жишээлбэл, хэрэв таны өгөгдөл A2: A11 баганад байгаа бол "= RANK (A2, A $ 2: A $ 11)" томъёог ашиглан бүх багана, мөрүүдийг хамрах хүртэл хуулна уу.
Алхам 2. 1 -р аргын 3, 4 -р алхамд дурдсантай ижил үнэлгээг өөрчил
Алхам 3. Шинэ нүдэнд "= CORREL (C2: C11, D2: D11)" томъёогоор хоёр зэрэглэлийн багануудын хоорондын хамаарлыг тооцоол
Энэ жишээнд C ба D нь эрэмбэлэгдсэн баганыг хэлнэ. Шинэ нүдийг Спирманы зэрэглэлийн хамаарлаар дүүргэх болно.
3 -ийн 3 -р арга: R -ийг ашиглах
Алхам 1. R програмыг суулгаагүй байгаа бол эхлээд суулгаарай
(Http://www.r-project.org хаягийг үзнэ үү.)
Алхам 2. Өгөгдлөө CSV хэлбэрээр хадгалж, хамаарлыг олохыг хүссэн өгөгдлөө эхний хоёр баганад оруулна уу
Үүнийг "Хадгалах" цэсийг ашиглан хийж болно.
Алхам 3. R Editor -ийг нээнэ үү
Хэрэв та терминалаас ажиллаж байгаа бол R -г ажиллуулна уу. Хэрэв та ширээний компьютер дээр ажиллаж байгаа бол R дүрс дээр дарна уу.
Алхам 4. Дараах тушаалыг бичнэ үү
- d <- read.csv ("NAME_OF_YOUR_CSV.csv") гэж бичээд Enter дарна уу.
- цутгамал (зэрэг (d [, 1]), зэрэг (d [, 2]))
Зөвлөмж
Өгөгдөл нь дор хаяж 5 хосоос бүрдэх ёстой бөгөөд ингэснээр чиг хандлагыг харж болно (өгөгдлийн тоо нь зөвхөн тооцооллыг хялбарчлахын тулд жишээнд 3 хос байна.)
Анхааруулга
- Спирманы зэрэглэлийн корреляцийн коэффициент нь өгөгдөл тогтмол өсөх эсвэл буурах хамаарлын хүчийг л тодорхойлдог. Хэрэв өгөгдөлд өөр хандлага байгаа бол Спирманы зэрэглэлийн хамаарал үгүй үнэн зөв дүрслэлийг өгөх болно.
- Энэхүү томъёо нь ижил үнэлгээ байхгүй гэсэн таамаглалд үндэслэсэн болно. Жишээн дээрхтэй ижил цол байгаа тохиолдолд бид энэ тодорхойлолтыг ашиглах ёстой: цолоор үржүүлэх моментийн хамаарлын коэффициент.
