P утга нь тэдний таамаглал зөв эсэхийг тогтооход эрдэмтдэд тусалдаг статистик хэмжилт юм. P утгыг туршилтын үр дүн нь судалж буй зүйлүүдийн хувьд хэвийн хэмжээнд байгаа эсэхийг тодорхойлоход ашигладаг. Ихэвчлэн өгөгдлийн багцын P утга нь урьдчилан тогтоосон тодорхой утгаас доогуур байвал (жишээлбэл 0.05) эрдэмтэд туршилтынхаа таамаглалыг үгүйсгэх болно, өөрөөр хэлбэл туршилтын хувьсагч байдаг гэсэн таамаглалыг үгүйсгэх болно. үр дүнд нөлөөлөхгүй. Өнөөдөр p утгыг ихэвчлэн хи квадрат утгыг тооцоолох замаар лавлах хүснэгтэд олдог.
Алхам
Алхам 1. Туршилтынхаа хүлээгдэж буй үр дүнг тодорхойл
Ихэвчлэн эрдэмтэд туршилт хийж, үр дүнг судалж үзэхэд тэд ердийн эсвэл ердийн үр дүнгийн талаар аль хэдийн ойлголттой байдаг. Үүнийг өмнөх туршилтуудын үр дүн, найдвартай ажиглалтын өгөгдлийн багц, шинжлэх ухааны уран зохиол болон бусад эх сурвалжид үндэслэж болно. Туршилтын хувьд хүлээгдэж буй үр дүнг тодорхойлж, тоогоор бичнэ үү.
Жишээ: Өмнөх судалгаагаар улсын хэмжээнд хурд хэтрүүлэх тасалбарыг цэнхэр өнгийн машинаас илүү улаан машинд өгдөг болохыг харуулсан гэж бодъё. Улсын хэмжээнд авсан дундаж үр дүн 2: 1 -ийн харьцаатай, улаан машины харьцаа илүү байна гэж бодъё. Манай хотын цагдаа нар мөн манай хотын цагдаагийн газраас гаргасан хурд хэтрүүлсэн тасалбарыг шинжлэн судалж байж ийм хандлагад өртдөг эсэхийг мэдэхийг хүсч байна. Хэрэв бид хотынхоо улаан, цэнхэр өнгийн машинд өгсөн 150 хурдны тасалбараас санамсаргүй түүвэр авбал бид хүлээж магадгүй 100 улаан машин болон 50 хэрэв манай хотын цагдаагийн хэлтэс улсын түвшинд харьцуулсны дагуу тасалбар өгвөл цэнхэр машинуудын хувьд.
Алхам 2. Туршилтын ажиглалтаа тодорхойл
Та хүлээгдэж буй үнэ цэнээ тодорхойлсны дараа та туршилтаа явуулж, жинхэнэ үнэ цэнийг (эсвэл ажиглалтыг) олж чадна. Дахин хэлэхэд үр дүнг тоогоор бичнэ үү. Хэрэв бид туршилтын зарим нөхцлийг өөрчилж, ажиглагдсан үр дүн нь хүлээгдэж буй үр дүнгээс ялгаатай байвал хоёр боломж байдаг: энэ нь санамсаргүй байдлаар тохиолдсон, эсвэл туршилтын хувьсагчийг ашиглан хийсэн ялгаанаас үүдэлтэй юм. P-утгыг олох зорилго нь үндсэндээ ажиглагдсан үр дүн нь хүлээгдэж буй үр дүнгээс ялгаатай байх бөгөөд тэг таамаглал болох туршилтын хувьсагч ба ажиглагдсан үр дүнгийн хооронд ямар ч хамааралгүй гэсэн таамаглалыг үгүйсгэх аргагүй болохыг тодорхойлох явдал юм.
Жишээ: Манай хотод улаан, цэнхэр өнгийн машинд олгодог 150 хурдны тасалбарыг санамсаргүй байдлаар сонгосон гэж бодъё. Бид авдаг 90 улаан машины тасалбар ба 60 цэнхэр машины хувьд. Энэ нь бидний хүлээж байсан үр дүнгээс өөр юм 100 ба 50. Бидний туршилтын аргаар хийсэн аргачлал (энэ тохиолдолд мэдээллийн эх сурвалжийг үндэснийхээс орон нутгийн болгож өөрчилсөн) үр дүнд ямар нэгэн өөрчлөлт оруулсан уу, эсвэл манай хотын цагдаа нар улсын түвшинтэй ижил хандлагатай байсан уу, бид зүгээр л давхцаж байгааг ажигласан уу? P утга нь үүнийг тодорхойлоход бидэнд туслах болно.
Алхам 3. Туршилтынхаа эрх чөлөөний зэргийг тодорхойл
Эрх чөлөөний зэрэг нь тухайн судалгааны ангиллын тоогоор тодорхойлогддог судалгааны хувьсах хэмжигдэхүүний хэмжүүр юм. Эрх чөлөөний зэрэглэлийн тэгшитгэл нь Эрх чөлөөний зэрэг = n-1, энд n нь таны туршилтанд дүн шинжилгээ хийсэн ангилал эсвэл хувьсагчийн тоо юм.
-
Жишээ: Манай туршилтын үр дүнгийн хоёр ангилал байдаг: нэг нь улаан, нөгөө нь цэнхэр машиных. Тиймээс бидний туршилтанд бид 2-1 = байна 1 градусын эрх чөлөө.
Хэрэв бид улаан, цэнхэр, ногоон машиныг харьцуулж үзвэл бидэнд байх болно
Алхам 2. эрх чөлөөний зэрэг гэх мэт.
Алхам 4. Хүлээгдэж буй үр дүнг ажиглагдсан үр дүнтэй хи квадрат ашиглан харьцуулна уу
Чи дөрвөлжин (х2) нь туршилтаас хүлээгдэж буй болон ажиглагдсан утгуудын ялгааг хэмждэг тоон утга юм. Чи квадратын тэгшитгэл нь: x2 = ((o-e)2/д), энд o нь ажиглагдсан утга, e нь хүлээгдэж буй утга юм. Энэ тэгшитгэлийн үр дүнг бүх боломжит үр дүнд нэмнэ үү (доороос үзнэ үү).
- Энэ тэгшитгэл нь (sigma) операторыг ашигладаг болохыг анхаарна уу. Өөрөөр хэлбэл та тооцоолох ёстой ((| o-e | -05)2/д) боломжит үр дүн бүрийн хувьд үр дүнг нэмж, хи квадрат утгыг авна. Бидний жишээн дээр бид улаан эсвэл цэнхэр тасалбар авдаг машин гэсэн хоёр үр дүнтэй байна. Тиймээс бид тооцоолж чадна ((o-e)2/д) хоёр удаа - улаан машинд нэг удаа, цэнхэр машинд нэг удаа.
-
Жишээ: Хүлээгдэж буй утга, ажиглалтаа x тэгшитгэлд оруулъя2 = ((o-e)2/д). Сигма операторын ачаар бид тооцоолох ёстой гэдгийг санаарай ((o-e)2/д) хоёр удаа - улаан машинд нэг удаа, цэнхэр машинд нэг удаа. Боловсруулах үе шатууд дараах байдалтай байна.
- x2 = ((90-100)2/100) + (60-50)2/50)
- x2 = ((-10)2/100) + (10)2/50)
- x2 = (100/100) + (100/50) = 1 + 2 = 3.
Алхам 5. Ач холбогдлын түвшинг сонгох
Одоо бид туршилтын иж бүрдлүүдийнхээ эрх чөлөөний зэрэг болон хи квадрат үнэ цэнийг мэдэж байгаа тул p-үнэ цэнээ олохын өмнө хийх ёстой ганц л зүйл байна-бид ач холбогдлын түвшинг тодорхойлох хэрэгтэй. Үндсэндээ ач холбогдлын түвшин гэдэг нь бид үр дүндээ хэр итгэлтэй байгаагаа хэмжих хэмжүүр юм. Ач холбогдол багатай түвшин нь туршилтын үр дүн тохиолдлоос үүдэлтэй байх магадлал багатай, эсрэгээрээ таарч байна. Ач холбогдлын түвшинг аравтын бутархайгаар бичнэ (жишээ нь 0.01), энэ нь туршилтын үр дүн тохиолдлоос үүдэлтэй байсан магадлалын хувьтай (энэ тохиолдолд 1%) тохирч байна.
- Уламжлал ёсоор эрдэмтэд туршилтынхаа ач холбогдлыг 0.05 эсвэл 5 хувиар тогтоодог. Энэ нь ач холбогдлын энэ түвшинд тохирсон туршилтын үр дүн хамгийн ихдээ 5% -ийн давхцах магадлалтай гэсэн үг юм. Өөрөөр хэлбэл, үр дүн нь тохиолдлын биш, харин туршилтын хувьсагчийг эрдэмтэн удирдан хийсэнтэй холбоотой байж болох магадлал 95% байна. Ихэнх туршилтуудын хувьд хоёр хувьсагчийн хоорондын хамаарлын 95% -ийн итгэлцэл нь тэдгээрийн хоорондын хамаарлыг амжилттай харуулсан гэж үздэг.
- Жишээ: Улаан, цэнхэр өнгийн машиныхаа жишээг шинжлэх ухааны хэлэлцээрийг дагаж, ач холбогдлын түвшинг тодорхойлцгооё 0, 05.
Алхам 6. ch-квадрат хуваарилалтын хүснэгтийг ашиглан өөрийн p-утгыг тооцоолно уу
Эрдэмтэд, статистикчид туршилтынхаа p утгыг тооцоолохдоо том утгын хүснэгтийг ашигладаг. Энэ хүснэгтийг ихэвчлэн зүүн талд босоо тэнхлэг, эрх чөлөөний зэрэг, дээд хэсэгт хэвтээ тэнхлэгийг p-утгыг харуулсан байдлаар бичдэг. Энэ хүснэгтийг ашигласнаар эхлээд эрх чөлөөнийхөө түвшинг олж, дараа нь зүүнээс баруун тийш мөрүүдийг уншиж, хи квадратаас илүү том утгыг олох хүртэл ашиглана уу. Баганын дээд хэсэгт байгаа p-утгыг харна уу-таны p утга энэ утга болон дараагийн хамгийн том утгын хооронд байна (зөв утга нь түүний зүүн талд байна).
- Чи дөрвөлжин хуваарилах хүснэгтийг янз бүрийн эх сурвалжаас авах боломжтой - тэдгээрийг онлайнаар эсвэл шинжлэх ухаан, статистикийн сурах бичгээс хялбархан олж болно. Хэрэв танд байхгүй бол дээрх зурган дээр үзүүлсэн хүснэгт эсвэл medcalc.org -ийн энд өгсөн үнэгүй онлайн хүснэгтийг ашиглана уу.
-
Жишээ: Манай хи квадрат нь 3 байна. Тиймээс дээрх зураг дээрх х квадрат хуваарилалтын хүснэгтийг ашиглан ойролцоо p-утгыг олъё. Бидний туршилт зөвхөн ийм туршлагатай гэдгийг бид мэднэ
1-р алхам. эрх чөлөөний зэрэг, бид дээд хүснэгтээс эхлэх болно. -Ээс өндөр утгыг олох хүртэл бид энэ эгнээнд зүүнээс баруун тийш явдаг
Алхам 3. - бидний хи квадрат үнэ цэнэ. Бидний олж буй анхны утга нь 3.84 байна. Энэ баганыг харвал харгалзах p-утга 0.05 байна. Энэ нь бидний p-утга нь 0.05 - 0.1 хооронд (хүснэгтийн дараагийн хамгийн том p-утга).
Алхам 7. Хоосон таамаглалаа үгүйсгэх эсвэл хамгаалах эсэхээ шийдээрэй
Та туршилтынхаа ойролцоо p-утгыг олсон тул туршилтынхаа хоосон таамаглалыг үгүйсгэх эсэхээ шийдэж болно (энэ бол таны хийсэн туршилтын хувьсагч таны ажигласан үр дүнд нөлөөлөөгүй гэсэн таамаглал юм). Хэрэв таны p-утга нь таны ач холбогдлын утгаас доогуур байвал баяр хүргэе-таны удирдаж буй хувьсагч ба ажиглалтын хооронд харилцаа холбоо байх магадлал өндөр байгааг та баталсан. Хэрэв таны p-утга нь ач холбогдлын утгаасаа илүү байвал таны ажиглаж буй үр дүн нь таны туршилтыг зүгээр нэг давхцаж, эсвэл өөрчилсөний үр дүн гэж баттай хэлж чадахгүй.
- Жишээ: Бидний p-утга 0.05-аас 0.1 хооронд байна. Энэ нь 0.05-аас багагүй байгаа тул харамсалтай нь бид бидний хоосон таамаглалыг үгүйсгэж чадахгүй. Энэ нь бид тогтоосон 95 хувийн итгэлцлийн доод хязгаарт хүрээгүй гэсэн үг бөгөөд ингэснээр манай хотын цагдаа нар улаан, цэнхэр өнгийн машинд тасалбарын тасалбарыг улсын дунджаас эрс ялгаатай гэж хэлж болно.
- Өөрөөр хэлбэл, бидний ажиглалт нь байршил өөрчлөгдсөний үр дүн биш (манай хотыг шинжилж, бүхэлд нь биш), харин санамсаргүй тохиолдол байх магадлал 5-10% байдаг. Бид 5%-иас бага магадлалыг хайж байгаа тул бид тэгж хэлж чадахгүй итгэсэн Манай хотын цагдаа нар улаан машин тасалбарлах хандлагатай байдаг - ийм хандлага тэдэнд байхгүй ч гэсэн статистикийн хувьд арай өөр магадлал байдаг.
Зөвлөмж
- Шинжлэх ухааны тооцоолуур нь тооцооллыг ихээхэн хөнгөвчлөх болно. Та мөн онлайнаар тооцоолуур хайж болно.
- Та p-утгыг тооцоолохын тулд ихэвчлэн ашигладаг хүснэгтийн програм хангамж, тусгай мэргэшсэн статистик програм хангамж гэх мэт хэд хэдэн компьютерийн програмыг ашиглаж болно.
