Таамаглалын тестийг статистик дүн шинжилгээгээр хийдэг. Статистикийн ач холбогдлыг p-утга ашиглан тооцоолсон бөгөөд энэ нь судалгааны үр дүнгийн магадлалын цар хүрээг харуулж байгаа бөгөөд тодорхой мэдэгдэл (тэг таамаглал) үнэн байх ёстой. Хэрэв p утга нь урьдчилан тодорхойлсон ач холбогдлын түвшингээс доогуур байвал (ерөнхийдөө 0.05) судлаач тэг таамаглалыг үнэн биш гэж дүгнэж, өөр таамаглалыг хүлээн зөвшөөрч болно. Энгийн t-тестийн тусламжтайгаар та p-утгыг тооцоолж, хоёр өөр өгөгдлийн багц хоорондын ач холбогдлыг тодорхойлж болно.
Алхам
3 -р хэсгийн 1: Туршилтыг тохируулах
Алхам 1. Гипотез бий болгох
Статистикийн ач холбогдлыг шинжлэх эхний алхам бол хариулахыг хүсч буй судалгааны асуултаа тодорхойлж, таамаглалаа боловсруулах явдал юм. Таамаглал нь таны туршилтын өгөгдлийн талаархи мэдэгдэл бөгөөд судалгааны популяцийн боломжит ялгааг тайлбарладаг. Туршилт бүрийн хувьд хоосон таамаглал болон өөр таамаглалыг бий болгох ёстой. Ерөнхийдөө та хоёр бүлгийг ижил эсвэл өөр эсэхийг нь харьцуулж үзэх болно.
- Хоосон таамаглал (H0) хоёр өгөгдлийн багцад ямар ч ялгаа байхгүй гэж ерөнхийдөө хэлдэг. Жишээ: хичээл эхлэхээс өмнө материалыг уншсан оюутнуудын бүлэг уг материалыг уншиж амжаагүй бүлгээс илүү сайн үнэлгээ аваагүй байна.
- Альтернатив таамаглал (Ha) бол туршилтын өгөгдлөөр дэмжихийг оролдож буй хоосон таамаглалтай зөрчилдөж буй мэдэгдэл юм. Жишээ: хичээл эхлэхээс өмнө материалыг уншсан оюутнуудын бүлэг уг материалыг уншиж амжаагүй бүлгээс илүү сайн үнэлгээ авсан.
Алхам 2. Таны өгөгдөл чухал ач холбогдолтой гэж үзэхийн тулд ямар өвөрмөц байх ёстойг тодорхойлохын тулд ач холбогдлын түвшинг хязгаарлаарай
Ач холбогдлын түвшин (альфа) нь ач холбогдлыг тодорхойлоход ашигладаг босго юм. Хэрэв p утга нь ач холбогдлын түвшингээс бага буюу тэнцүү байвал өгөгдлийг статистикийн ач холбогдолтой гэж үзнэ.
- Ерөнхий дүрмийн дагуу ач холбогдлын түвшинг (альфа) 0.05 гэж тогтоосон бөгөөд энэ нь хоёр бүлгийн өгөгдөл тэнцүү байх магадлал ердөө 5%байна.
- Илүү өндөр итгэл үнэмшил (бага утга) ашиглавал туршилтын үр дүнг илүү ач холбогдолтой гэж үзэх болно.
- Хэрэв та өгөгдөлдөө итгэх итгэлийн түвшинг нэмэгдүүлэхийг хүсч байвал p-утгыг 0.01 болгож бууруулна уу. Бүтээгдэхүүний согогийг илрүүлэхдээ доод p-утгыг үйлдвэрлэлд ихэвчлэн ашигладаг. Үйлдвэрлэсэн хэсэг бүр үүргээ гүйцэтгэж байгаа эсэхийг баталгаажуулахын тулд өндөр итгэл үнэмшил чухал юм.
- Туршилтын таамаглалыг туршихын тулд ач холбогдлын түвшинг 0.05 гэж хүлээн зөвшөөрнө.
Алхам 3. Нэг эсвэл хоёр сорилтын тестийг ашиглахаар шийдээрэй
Таныг t-тест хийх үед ашигладаг нэг таамаглал бол таны өгөгдлийг ихэвчлэн тарааж өгдөг. Ердийн тархсан өгөгдөл нь хонхны муруй үүсгэх бөгөөд ихэнх өгөгдөл нь муруйн дунд байрладаг. T-тест бол таны өгөгдөл хэвийн тархалтаас гадуур, муруйн "сүүл" доор эсвэл түүнээс дээш байгаа эсэхийг шалгах математик тест юм.
- Хэрэв та өөрийн өгөгдөл хяналтын бүлгээс доогуур буюу түүнээс дээш байгаа гэдэгт итгэлгүй байгаа бол хоёр сүүлт тест ашиглана уу. Энэхүү туршилт нь хоёр талын ач холбогдлыг шалгах болно.
- Хэрэв та өөрийн өгөгдлийн чиг хандлагын чиглэлийг мэдэж байгаа бол нэг талыг барьсан тест ашиглана уу. Өмнөх жишээг ашиглан оюутны дүн өснө гэж та бодож байсан. Тиймээс та ганц сүүлт тест ашиглах ёстой.
Алхам 4. Тест-статистик хүчний шинжилгээгээр түүврийн хэмжээг тодорхойлох
Туршилтын статистикийн хүч бол тодорхой статистикийн тест нь тодорхой түүврийн хэмжээтэй зөв үр дүнг өгөх магадлал юм. Туршилтын чадлын босго (эсвэл) нь 80%байна. Статистикийн тестийн хүч чадлын дүн шинжилгээ нь урьдчилсан мэдээлэлгүйгээр төвөгтэй байж болно, учир нь танд өгөгдлийн багц бүрийн тооцоолсон дундаж утга, түүний стандарт хазайлтын талаар мэдээлэл хэрэгтэй болно. Өгөгдлийнхөө оновчтой түүврийн хэмжээг тодорхойлохын тулд онлайн статистик тестийн хүч чадлын шинжилгээний тооцоолуурыг ашиглана уу.
- Судлаачид ерөнхийдөө туршилтын судалгааг статистик туршилтын хүч чадлын шинжилгээний материал болгон, илүү том, илүү өргөн хүрээтэй судалгаанд шаардлагатай түүврийн хэмжээг тодорхойлох үндэс болгон хийдэг.
- Хэрэв танд туршилтын судалгаа хийх боломж байхгүй бол хийсэн утга зохиол болон бусад судалгаанд үндэслэн дундаж утгыг тооцоол. Энэ арга нь түүврийн хэмжээг тодорхойлох мэдээлэл өгөх болно.
3 -ийн 2 -р хэсэг: Стандарт хазайлтыг тооцоолох
Алхам 1. Стандарт хазайлтын томъёог ашиглана уу
Стандарт хазайлт (стандарт хазайлт гэж нэрлэдэг) нь таны өгөгдлийн тархалтын хэмжүүр юм. Стандарт хазайлт нь таны дээж дэх өгөгдлийн цэг бүрийн ижил төстэй байдлын талаар мэдээлэл өгдөг. Эхэндээ стандарт хазайлтын тэгшитгэл нь төвөгтэй мэт санагдаж болох ч доорх алхмууд нь таны тооцоолох үйл явцад туслах болно. Стандарт хазайлтын томъёо нь s = ((xби -)2/(N - 1)).
- s нь стандарт хазайлт юм.
- гэдэг нь та цуглуулсан бүх дээжийн утгыг нэмэх ёстой гэсэн үг юм.
- xби таны өгөгдлийн цэгүүдийн бүх хувийн утгыг илэрхийлнэ.
- нь бүлэг тус бүрийн өгөгдлийн дундаж утга юм.
- N бол таны дээжийн тоо юм.
Алхам 2. Бүлэг бүрийн түүврийн дундаж утгыг тооцоол
Стандарт хазайлтыг тооцоолохын тулд эхлээд өгөгдлийн багц бүрийн дундаж утгыг тооцоолох ёстой. Дундаж утгыг грек үсгээр илэрхийлдэг mu эсвэл. Үүнийг хийхийн тулд бүх өгөгдлийн цэгийн утгыг нэмж, дээжийнхээ тоогоор хуваана.
- Жишээлбэл, хичээл эхлэхээс өмнө материалыг уншсан бүлгийн оюутнуудын дундаж оноог авахын тулд түүвэр өгөгдлийг харцгаая. Энгийнээр хэлэхэд бид 90, 91, 85, 83, 94 гэсэн 5 өгөгдлийн цэгийг ашиглах болно.
- Бүх дээжийн утгыг нэмнэ үү: 90 + 91 + 85 + 83 + 94 = 443.
- Дээжийн тоогоор хуваана уу, N = 5: 443/5 = 88, 6.
- Энэ бүлгийн дундаж оноо 88. 6 байв.
Алхам 3. Тооцооны өгөгдлийн цэг бүрийн утгыг дундаж утгаар нь хас
Хоёрдахь алхам бол хэсгийг дуусгах явдал юм (xби -) тэгшитгэл. Урьдчилан тооцоолсон дундажаас өгөгдлийн цэг бүрийн утгыг хасна уу. Өмнөх жишээг үргэлжлүүлснээр та таван хасах үйлдлийг хийх ёстой.
- (90- 88, 6), (91- 88, 6), (85- 88, 6), (83- 88, 6), (94- 88, 6).
- Олсон утгууд нь 1, 4, 2, 4, -3, 6, -5, 6, 5, 4 байна.
Алхам 4. Олсон утга бүрийг дөрвөлжин, бүгдийг нь нэмнэ үү
Сая тооцоолсон утга бүрийг дөрвөлжин болгоно. Энэ алхам нь сөрөг тоонуудыг арилгах болно. Хэрэв энэ алхамыг хийсний дараа эсвэл бүх тооцоог хийсний дараа сөрөг утга байгаа бол та энэ алхамыг мартсан байж магадгүй юм.
- Өмнөх жишээг ашиглан бид 1, 96, 5, 76, 12, 96, 31, 36, 29.16 гэсэн утгыг авна.
- Бүх утгыг нэмнэ үү: 1, 96 + 5, 76 + 12, 96 + 31, 36 + 29, 16 = 81, 2.
Алхам 5. Дээжийн тоог хасах 1 -ээр хуваана
Томъёо нь хүн амыг бүхэлд нь тоолохгүй байгаа тул N - 1 -ийг тохируулга болгон илэрхийлнэ; Тооцоолохын тулд та зөвхөн хүн амын түүврийг авдаг.
- Хасах: N - 1 = 5 - 1 = 4
- Хуваах: 81, 2/4 = 20, 3
Алхам 6. Квадрат язгуурыг тооцоол
Дээжийн тоог хасах нэгээр хуваасны дараа эцсийн утгын квадрат язгуурыг тооцоол. Энэ бол стандарт хазайлтыг тооцоолох эцсийн алхам юм. Түүхий өгөгдөл оруулсны дараа стандарт хазайлтыг тооцоолох хэд хэдэн статистик програмууд байдаг.
Жишээлбэл, хичээл эхлэхээс өмнө материалыг уншсан бүлгийн оюутнуудын онооны стандарт хазайлт нь: s = √20, 3 = 4, 51
3 -р хэсгийн 3: Ач холбогдлыг тодорхойлох
Алхам 1. Хоёр түүврийн бүлгийн ялгааг тооцоол
Өмнөх жишээнд бид зөвхөн нэг бүлгийн стандарт хазайлтыг тооцоолсон. Хэрэв та хоёр бүлгийг харьцуулахыг хүсч байвал хоёр бүлгийн өгөгдөлтэй байх ёстой. Хоёрдахь бүлгийн стандарт хазайлтыг тооцоолж, үр дүнг ашиглан туршилтын хоёр бүлгийн ялгааг тооцоолно уу. Дисперсийн томъёо нь sd = ((с1/Н.1) + (с2/Н.2)).
- сd нь бүлэг хоорондын дисперс юм.
- с1 нь 1 ба N бүлгийн стандарт хазайлт юм1 1 -р бүлгийн дээжийн тоо юм.
- с2 нь 2 ба N бүлгийн стандарт хазайлт юм2 2 -р бүлгийн дээжийн тоо юм.
-
Жишээлбэл, 2 -р бүлгийн өгөгдөл (хичээл эхлэхээс өмнө материалыг уншдаггүй оюутнууд) дээжийн хэмжээ 5, стандарт хазайлт 5.81 байна. Дараа нь хувилбар:
- сd = ((с1)2/Н.1) + ((с2)2/Н.2))
- сd = √(((4.51)2/5) + ((5.81)2/5)) = √((20.34/5) + (33, 76/5)) = √(4, 07 + 6, 75) = √10, 82 = 3, 29.
Алхам 2. Өгөгдлийнхөө t-тестийн утгыг тооцоол
T-тестийн утга нь нэг бүлгийн өгөгдлийг өөр бүлгийн өгөгдөлтэй харьцуулах боломжийг танд олгоно. T-утга нь хоёр бүлгийн өгөгдлийг харьцуулах магадлал хэр их ялгаатай болохыг тодорхойлохын тулд t-тест хийх боломжийг олгодог. T -ийн утгын томъёо нь: t = (µ1 -2)/сd.
- ️1 Энэ нь эхний бүлгийн дундаж утга юм.
- ️2 нь хоёр дахь бүлгийн дундаж утга юм.
- сd Энэ нь хоёр дээжийн хоорондох ялгаа юм.
- Том утгыг дараах байдлаар ашигла1 Тиймээс та сөрөг утгыг авахгүй.
- Жишээлбэл, 2-р бүлгийн (уншдаггүй оюутнууд) дундаж оноо 80. t-утга нь: t = (µ1 -2)/сd = (88, 6 – 80)/3, 29 = 2, 61.
Алхам 3. Дээжийн эрх чөлөөний зэрэглэлийг тодорхойлох
T-утгыг ашиглахдаа эрх чөлөөний зэргийг дээжийн хэмжээгээр тодорхойлно. Бүлэг бүрийн дээжийн тоог нэмээд хоёрыг нь хас. Жишээлбэл, эрх чөлөөний зэрэг (d.f.) 8 байна, учир нь эхний бүлэгт таван дээж, хоёр дахь бүлэгт таван дээж байдаг ((5 + 5) - 2 = 8).
Алхам 4. Ач холбогдлыг тодорхойлохын тулд t хүснэгтийг ашиглана уу
T-утга ба эрх чөлөөний зэрэглэлийн хүснэгтийг стандарт статистикийн номноос эсвэл онлайнаар олж болно. Өгөгдөлдөө сонгосон эрх чөлөөний зэрэглэлийг харуулсан мөрийг хараад, тооцооллоосоо авсан t-утгын зохих p-утгыг олоорой.
Эрх чөлөөний зэрэг 8 д.ф. ба t-утга 2.61, нэг сүүлт туршилтын p-утга 0.01-0.025 хооронд байна. Бид 0.05-аас бага буюу тэнцүү ач холбогдлын түвшинг ашигласан тул бидний ашигладаг өгөгдөл нь хоёр өгөгдлийн бүлэг нь ихээхэн ач холбогдолтой болохыг нотолж байна. ялгаатай. ач холбогдолтой. Энэхүү өгөгдлөөр бид хоосон таамаглалыг үгүйсгэж, өөр таамаглалыг хүлээн зөвшөөрч болно: хичээл эхлэхээс өмнө материалыг уншсан оюутнуудын бүлэг уг материалыг уншиж амжаагүй оюутнуудаас илүү сайн оноо авсан болно
Алхам 5. Дараагийн судалгааг хийх талаар бодож үзээрэй
Олон судлаачид илүү том судалгааг хэрхэн яаж зохиохоо ойлгоход нь туслах зорилгоор жижиг туршилтын судалгаа хийдэг. Илүү хэмжилт хийх замаар нэмэлт судалгаа хийх нь таны дүгнэлтэд итгэх итгэлийг нэмэгдүүлэх болно.
