Тодорхой хүн амд хийсэн аливаа туршилтыг тооцоолох чадвартай байх ёстой мэдрэмж, өвөрмөц байдал, эерэг урьдчилан таамаглах утга, ба сөрөг урьдчилан таамаглах утга тодорхой өвчин, популяцийн шинж чанарыг илрүүлэх туршилтын ашиг тусыг тодорхойлох. Хэрэв бид түүврийн популяцийн зарим шинж чанарыг шалгахын тулд тест ашиглахыг хүсч байвал бидний мэдэх ёстой зүйл бол:
- Энэ туршилтыг илрүүлэх магадлал хэр өндөр байна оршихуй хүний тодорхой шинж чанарууд хамт ийм шинж чанар (мэдрэмж)?
- Энэ туршилтыг илрүүлэх магадлал хэр өндөр байна байхгүй хүний тодорхой шинж чанарууд хэнд байхгүй эдгээр шинж чанарууд (өвөрмөц байдал)?
- Туршилтын үр дүн ижил байгаа хүн хэр магадлалтай байдаг эерэг үнэхээр байна эдгээр шинж чанарууд (эерэг урьдчилан таамаглах утга)?
-
Шинжилгээний хариу гарсан хүн хэр магадлалтай байдаг сөрөг үнэхээр байхгүй эдгээр шинж чанарууд (сөрөг урьдчилан таамаглах утга)?
Эдгээр утгыг тооцоолох нь маш чухал юм тухайн популяцийн тодорхой шинж чанарыг хэмжихэд тест ашигтай эсэхийг тодорхойлох.
Энэ нийтлэлд эдгээр утгыг хэрхэн тооцоолохыг харуулах болно.
Алхам
1 -ийн 1 -р арга: Өөрийгөө тоолох
Алхам 1. Дээж авах хүн амыг тодорхойлно уу, жишээ нь клиникт 1000 өвчтөн
Алхам 2. Хүссэн өвчин, шинж чанарыг тодорхойлох, жишээ нь тэмбүү
Алхам 3. Өвчний тархалт эсвэл хүссэн шинж чанарыг тодорхойлох стандарт алтан стандарттай байх, жишээлбэл, тэмбүүгийн шархлааны хэлтэрхий дэх Treponema pallidum бактерийн харанхуй талбайн микроскопийн баримт бичиг, эмнэлзүйн олдвортой хамтран ажиллах
Алтан стандартын тестийг ашиглан хэнд онцлог шинж чанар, хэн байхгүйг тодорхойл. Жишээ болгон 100 хүнд ийм шинж чанар байдаг, 900 хүн байдаггүй гэж бодъё.
Алхам 4. Энэ популяцийн мэдрэмтгий байдал, өвөрмөц байдал, эерэг урьдчилан таамаглах утга, сөрөг таамаглалын утгыг тодорхойлохын тулд сонирхож буй тестээ хий
Дараа нь түүврийн популяцийн бүх хүмүүст туршилтыг хий. Жишээлбэл, энэ нь тэмбүү илрүүлэх сийвэнгийн дахин реагин туршилт (RPR) гэж үзье. Үүнийг ашиглан дээж дэх 1000 хүнийг туршиж үзээрэй.
Алхам 5. Онцлог шинж чанартай хүмүүсийн хувьд (алтан стандартаар тодорхойлогддог) туршилтанд хамрагдсан хүмүүсийн тоо эерэг, сөрөг гарсан хүмүүсийн тоог тэмдэглэнэ
Онцлог шинж чанаргүй хүмүүст (алтан стандартаар тодорхойлсон) ижил зүйлийг хий. Танд дөрвөн тоо байх болно. Шинж чанар, шинжилгээний хариу эерэг гарсан хүмүүс эерэг байна жинхэнэ эерэг (жинхэнэ эерэг эсвэл TP). Шинж чанар, шинжилгээний хариутай хүмүүс сөрөг байдаг хуурамч сөрөг (хуурамч сөрөг эсвэл FN). Шинж чанар, шинжилгээний хариу байхгүй хүмүүс эерэг байна хуурамч эерэг (хуурамч эерэг эсвэл FP). Шинж чанар, шинжилгээний хариу байдаггүй хүмүүс сөрөг байдаг жинхэнэ сөрөг (жинхэнэ сөрөг эсвэл TN). Жишээлбэл, та 1000 өвчтөнд RPR шинжилгээ хийсэн гэж бодъё. Тэмбүүтэй 100 өвчтөний 95 -аас нь эерэг шинжилгээ авсан бол үлдсэн 5 -аас сөрөг гарсан байна. Тэмбүү өвчнөөр өвчилөөгүй 900 өвчтөний 90 нь шинжилгээнд эерэг хариу өгсөн бол үлдсэн 810 нь сөрөг гарсан байна. Энэ тохиолдолд TP = 95, FN = 5, FP = 90, TN = 810 байна.
Алхам 6. Мэдрэмжийг тооцоолохын тулд TP -ийг (TP+FN) хуваана
Дээрх жишээнд тооцоолол нь 95/(95+5) = 95%байна. Мэдрэмтгий байдал нь тухайн шинж чанарыг эзэмшсэн хүний хувьд эерэг үр дүн өгөх магадлал хэр өндөр байдгийг бидэнд хэлж өгдөг. Онцлог шинж чанартай бүх хүмүүсийн дунд ямар хувь нь эерэг байдаг вэ? 95% -ийн мэдрэмж нь хангалттай сайн.
Алхам 7. Онцлог шинж чанарыг тооцоолохын тулд TN -ийг (FP+TN) хуваана
Дээрх жишээнд тооцоолол нь 810/(90+810) = 90%байна. Онцлог шинж чанар нь шинж чанаргүй хүнд сөрөг үр дүн өгөх магадлалын тухай өгүүлдэг. Онцлог шинж чанаргүй бүх хүмүүсийн дунд тестийн ямар хувь сөрөг байдаг вэ? 90 хувийн өвөрмөц байдал хангалттай сайн байна.
Алхам 8. Эерэг таамаглах утгыг (АЦС) тооцоолохын тулд TP -ийг (TP+FP) хуваана
Дээрх нөхцөлд тооцоолол нь 95/(95+90) = 51.4%байна. Урьдчилан таамаглах эерэг утга нь туршилтын үр дүн эерэг байвал тухайн хүний шинж чанартай байх магадлалыг хэлдэг. Эерэг тест хийсэн бүх хүмүүсийн онцлог шинж чанар нь ямар хувьтай байдаг вэ? АЦС 51.4% гэдэг нь хэрэв таны шинжилгээний хариу эерэг байвал тухайн өвчнөөр өвчлөх магадлал 51.4% байна гэсэн үг юм.
Алхам 9. Сөрөг урьдчилан таамаглах утгыг (NPN) тооцоолохын тулд TN -ийг (TN+FN) хуваана
Дээрх жишээний хувьд тооцоолол нь 810/(810+5) = 99.4%байна. Урьдчилан таамаглах сөрөг утга нь шинжилгээний хариу сөрөг байвал тухайн хүнд ямар нэг шинж чанаргүй байх магадлал хэр өндөр байгааг хэлдэг. Сөрөг тест хийсэн бүх хүмүүсийн дунд яг ямар пропорциональ шинж чанар дутагдаж байна вэ? NPN 99.4% гэдэг нь тухайн хүний шинжилгээний хариу сөрөг гарсан тохиолдолд тухайн хүнд өвчлөхгүй байх магадлал 99.4% гэсэн үг юм.
Зөвлөмж
- Нарийвчлал, эсвэл үр ашиг гэдэг нь тестээр зөв тодорхойлсон туршилтын үр дүнгийн хувь юм.
- Сайн скрининг тест нь өндөр мэдрэмжтэй байдаг, учир нь та тодорхой шинж чанартай бүх зүйлийг авахыг хүсдэг. Маш өндөр мэдрэмтгий тест нь үр дүн нь сөрөг байвал өвчин, шинж чанарыг үгүйсгэхэд тустай. ("SNOUT": Мэдрэмтгий байдлын дүрмийг гадагшлуулах)
- Илүү хялбар болгохын тулд 2х2 хэмжээтэй хүснэгт хийхийг хичээ.
- Мэдрэмж, өвөрмөц байдал нь туршилтын үндсэн шинж чанар гэдгийг ойлгох хэрэгтэй үгүй одоо байгаа хүн амаас хамаарна, өөр өөр популяцид ижил туршилт хийсэн тохиолдолд хоёр утга ижил байх ёстой.
- Баталгаажуулалтын сайн тест нь өндөр онцлог шинж чанартай байдаг, учир нь та туршилтыг тодорхой байхыг хүсч байгаа бөгөөд шинж чанаргүй хүмүүсийг буруу гэж битгий хэлээрэй гэж бодож байна. Өндөр өвөрмөц шинж чанартай туршилтууд нь ашигтай байдаг хаах Хэрэв үр дүн эерэг байвал зарим өвчин, шинж чанар. ("ЭРГЭХ": ОНЦГОЙ байдлын дүрмийг оруулна уу)
- Эерэг таамаглалын утга ба сөрөг таамаглалын утга нь тухайн хүн амын дунд энэ шинж чанарын тархалтаас хамаардаг. Хайж буй шинж чанар ховор байх тусам эерэг таамаглалын утга бага байх ба сөрөг таамаглалын утга өндөр байх болно (ховор шинж чанарын хувьд урьдчилсан магадлал бага байдаг). Нөгөөтэйгүүр, шинж чанар нь илүү түгээмэл байх тусам эерэг таамаглалын утга өндөр байх ба сөрөг таамаглалын утга бага байх болно (учир нь нийтлэг шинж чанарын хувьд урьдчилсан туршилтын магадлал өндөр байдаг).
- Эдгээр ойлголтыг сайн ойлгохыг хичээ.
